Cloud Pak for Data in Aktion
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Warum Cloud Pak for Data?

Sind Sie bereit, Ihre Kunden in die Welt der KI zu führen? Erfolgreiche Firmen analysieren Daten aus allen verfügbaren Quellen, um Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsfelder zu erschließen. Wichtige Voraussetzung ist eine Cloud-Plattform mit KI-Integration.

IBM Cloud Pak™ for Data, eine Datenplattform der nächsten Generation, stellt eine moderne Art und Weise dar, wie Unternehmen Daten erfassen, organisieren, analysieren und über das gesamte Unternehmen hinweg mit KI operationalisieren. Cloud Pak for Data kombiniert mehr als 50 IBM Services mit einem Partner-Ökosystem und einem Umgebungsmodell, das zu jeder Art von Cloud passt, und ist so eine vielseitige Mischung von miteinander verknüpften Strukturelementen, die den gesamten Datenlebenszyklus abdeckt.

Nachdem die Informationsarchitektur neu konzipiert wurde, um KI zu integrieren, sind dem Möglichen nun keine Grenzen mehr gesetzt. Zuletzt haben Unternehmen nun die Möglichkeit, den Weg ihrer Kunden von traditioneller Business Intelligence zu einem automatisierten und kontinuierlichen Prozess, der umsetzbare Erkenntnisse liefert, zu beschleunigen.

Wie Cloud Pak for Data funktioniert

Cloud Pak for Data automatisiert die „KI-Leiter“-Strategie und erfindet neu, wie Unternehmen schneller und gezielter
Nutzen aus ihren Daten ziehen können, sodass sie für alle Herausforderungen der Zukunft gut gerüstet sind.

Fünf wichtige Schritte auf dem Weg zur KI:

Nutzen Sie jetzt die Vorteile von Cloud Pak for Data

Cloud Pak for Data bietet einen vollständigen Datenlebenszyklus von Diensten,

der in eine einzige Plattform integriert ist und so alle aktuellen und zukünftigen IT-Investitionen maximiert:

Daten erfassen

Cloud Pak for Data bietet unternehmensweite Transparenz, indem es IT und Daten-Governance miteinander verbindet. Dies erhöht die Fähigkeit des Benutzers, alle Daten als Self-Service- und auf Regeln basierend zu nutzen. Dies verkürzt die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen und reduziert gleichzeitig Kosten und Risiken.

Anwendungsmanagement und Effizienz generieren Kosteneinsparungen von bis zu 85 %* in den Bereichen Infrastruktur und Infrastruktur-Management.

Daten organisieren

Cloud Pak for Data verfolgt einen DataOps-Ansatz, um sicherzustellen, dass Analyse und KI auf robusten Grundlagen basieren. Durch diesen Ansatz schützt
Cloud Pak for Data Informationen und macht DatenGovernance gleichzeitig dennoch agil. Dies führt zu höherer Genauigkeit, schnellerer Bereitstellung und geringerem Risiko im gesamten Unternehmen.

Automatisierung und schnellerer Zugriff aufgrund des Governance-Ansatzes verbessern die Produktivität und reduzieren ETL-Anforderungen um bis zu 65 %*.

Daten analysieren

Cloud Pak for Data ermöglicht die unternehmensweite Zusammenarbeit und speist Daten direkt in AI-Apps ein, sodass Benutzer aller Kompetenzniveaus KIbasierte Ergebnisse generieren und bereitstellen können. Dies erhöht die Geschwindigkeit der Bereitstellung, Genauigkeit und das Vertrauen in die Ergebnisse, da die Ergebnisse auf aus verlässlichen Quellen stammenden Modellen basieren.

Verbesserung der Produktivität von Datenwissenschaftlern um 50 % (dokumentierte Einsparungen von 1,2 bis 3,4 Millionen US-Dollar).

Daten operationalisieren

Cloud Pak for Data automatisiert Geschäftsprozesse und Analysen für Planung, Budgetierung und Vorhersagen im Sinne echter Operationalisierung
von KI. Dies bedeutet, dass Mensch und Maschine zusammenarbeiten und immer komplexere Aufgaben schnell und bei entsprechender Skalierung erledigen können.

Leistungsgewinn in Höhe von 7,3 Mio. USD und Reduzierung der Zahl der ETL-Arbeitsplätze um 65 %.**.

Testen Sie Cloud Pak for Data

Sehen Sie Cloud Pak for Data in Aktion.  Tech Datas Technisches Kompetenz -zentrum steht allen Partnern zur Verfügung, die praktische Erfahrungen sammeln und die Technologie testen möchten. Unser Team steht Ihnen jederzeit zur Verfügung, um Produktvorführungen durchzuführen und Umgebungen für den Konzeptnachweis einzurichten. Melden Sie sich jetzt an für eine Produktvorführung.

 

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* Statistiken aus der Forrester Total Economic Impact-Studie 2020
** Statistiken aus der TEI-Studie

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IBM ist der einzige Anbieter in allen 27 „Magic Quadrants” von Gartner und den „Waves” von Forrester, der auf allen vier Sprossen der „KI-Leiter“ präsent ist. Zudem hat IBM in 18 Bereichen dieser Systematiken die Führungsposition inne, mehr als jeder andere Anbieter.
Cloud Pak for Data ist die einzige im Markt verfügbare Plattform, die Daten- und KI-Funktionen als modulare Dienste vorintegriert und durchgängige Governance beinhaltet. Die wichtigsten Designprinzipien verkürzen die Zeit bis zur Wertschöpfung unter Wahrung der Sicherheit:

Eingebaute Governance

Wenn es um Daten geht, ist strikte Governance unerlässlich. Gleichzeitig darf sie jedoch nicht dem normalen Geschäftsbetrieb im Wege stehen. IBM hat daher Governance in die gesamte Plattform integriert, sodass sie allgegenwärtig und dennoch unsichtbar ist.

Vorintegrierte Erfahrungen

Cloud Pak wurde speziell mit dem Ziel eines einheitlichen Erscheinungsbilds entwickelt, um die Bereitschaft der Benutzer zu steigern, sich die neue Technologie zu eigen zu machen, bietet aber gleichzeitig anpassbare, personenbasierte Workflows, damit das Unternehmen die gewünschten Ergebnisse erzielen kann. Daneben bietet Cloud Pak automatisierte allgemeine Dienste wie Authentifizierung, Sicherheit und Bereitstellung.

Überall bereitstellen

Eine Cloud-native Architektur, die vollständig cloud-agnostisch ist und eine Multi-Cloud-Umgebung möglich macht. Cloud Pak for Data wurde speziell entwickelt, damit Benutzer kohärente, effiziente und skalierbare Daten- und Analysedienste nutzen können.

Mehr als die Summe seiner Teile

Cloud Pak for Data basiert auf der Red Hat® OpenShift® Container-Plattform und bietet Integration mit der IBM Watson® KI-Technologie und dem Management von hybriden Daten, Datenoperationen sowie Governance- und Business Analytics-Technologien.

Cloud Pak for Data kann innerhalb von nur wenigen Stunden bereitgestellt werden und lässt sich problemlos mit einem immer weiter wachsenden Angebot an Microservices von IBM und Drittanbietern erweitern. Cloud Pak for Data bietet volle Unterstützung für Multi-Cloud-Umgebungen wie Amazon Web Services (AWS), Azure, Google Cloud, IBM Cloud™ und Private Clouds.
Ziehen Sie Cloud Pak for Data in den folgenden Situationen in Betracht:
  • Modernisierung von Daten: Verknüpfen und Verwalten immer weiter wachsender Mengen von Datensätzen in voneinander isolierten Datensilos.
  • Regelbasierte Datenoperationen: Bereitstellung eines sicheren Self-Service-Zugriffs auf Daten.
  • Operationalisieren von KI: Erstellen, Bereitstellen, Verwalten und Steuern von Modellen und Daten bei entsprechender Skalierung.
  • Umstellung auf native Cloud-Workloads der nächsten Generation: Bereitstellung und Skalierung in Minuten.
  • Bereitstellen von KI-Apps: Entwicklung innovativer Apps mit Cloud Pak for Data auf Red Hat OpenShift.